Tudo o que precisa de saber para avaliar a eficácia dos programas de formação com IA

Prompt 4: "Avalie a eficácia dos programas de formação recentes, através da análise de dados de desempenho e feedback pós-formação. Forneça um relatório detalhado com recomendações de melhoria."

Bem-vindo de novo, campeão das formações! 🏆 Neste artigo, vamos concentrar-nos em avaliar o impacto e a eficácia dos programas de formação. Como pode saber se a sua formação está a atingir o objetivo? Com a ajuda da IA, está prestes a descobrir. Com ferramentas como o Copilot, o ChatGPT ou o Gemini, é possível analisar dados e feedback relativos ao desempenho dos colaboradores, ver o que está a funcionar e as arestas que ainda há por limar. Mãos à obra!

Informações básicas

• Prompt: "Avalia a eficácia dos seguintes programas de formação analisando os dados de desempenho pós-formação e feedback. Fornece um relatório detalhado com recomendações para melhoria. Os dados incluem pontuações de desempenho antes e depois da formação, taxas de conclusão e feedback"
• Utilização: Use este prompt com uma ferramenta de avaliação com IA para analisar o impacto das formações e identificar áreas de melhoria.

Exemplo de aplicação:

Recolher os dados:

• Desempenho pós-formação: Recolha dados relativos ao desempenho dos colaboradores antes e depois da formação.
• Inquéritos de feedback: Recolha feedback dos colaboradores sobre os programas de formação.
• Taxas de conclusão: Acompanhe as taxas de conclusão dos programas de formação.

Partilhar os dados com a ferramenta de IA:

• Dados estruturados: Organize os dados numa folha de cálculo com colunas para cada métrica (por exemplo: Número de identificação do colaborador; Desempenho pré-formação; Desempenho pós-formação; Feedback; Taxa de conclusão.).
• Dados anonimizados: Anonimize os dados para proteger a privacidade dos colaboradores.

Medidas práticas:

Recolher os dados:

• Exporte os dados de desempenho pré-formação e pós-formação dos seus registos de RH ou do seu sistema de gestão de desempenho.
• Recolha feedback de inquéritos aos colaboradores.
• Acompanhe as taxas de conclusão no seu LMS.

Preparar os dados:

• Organize os dados numa folha de cálculo com colunas para cada tipo de informação (por exemplo: Número de identificação do colaborador; Desempenho pré-formação; Desempenho pós-formação; Feedback; Taxa de conclusão.).
• Garanta que os dados estão bem estruturados e sem erros.

Introduzir os dados na ferramenta de IA:

• Utilize a interface da ferramenta de IA para carregar a folha de cálculo ou introduza diretamente os dados.
• Utilize o prompt fornecido para explicar à ferramenta de IA que análise deve realizar.

Dados hipotéticos:

• Programa de formação: Competências de liderança; Desempenho pré-formação: 75; Desempenho pós-formação: 85; Feedback: Registou-se uma melhoria na tomada de decisões do colaborador. No entanto, é necessário que este adquira mais competências em matéria de resolução de conflitos.
• Programa de formação: Atendimento ao cliente; Desempenho pré-formação: 70; Desempenho pós-formação: 80; Feedback: Registou-se uma melhoria na gestão de reclamações de clientes por parte do colaborador. No entanto, é necessário que este realize mais exercícios de interpretação de papéis.

Resultado da IA:

1. Competências de liderança: A análise à eficácia dos programas de formação revelou uma melhoria na tomada de decisões. Recomendação: adicionar módulos sobre resolução de conflitos.
2. Atendimento ao cliente: A análise à eficácia dos programas de formação revelou eficácia na gestão de reclamações. Recomendação: incluir mais exercícios de interpretação de papéis.

Conclusão

Com a IA, avaliar a eficácia dos programas de formação é muito simples. 📊Junte-se a nós no próximo artigo para mais um tema imperdível: o cálculo do ROI nos seus programas de formação. Até lá, continue a praticar a análise à eficácia dos programas de formação!

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