A análise de lacunas de competências com ferramentas de IA: revele talentos escondidos
A análise de lacunas de competências com ferramentas de IA: revele talentos escondidos
Olá, pioneiro de L&D! 🚀 Vamos começar a nossa aventura de IA. É provável que tenha curiosidade em relação à IA, mas talvez se sinta um pouco perdido no que toca a utilizá-la no trabalho do dia a dia. Não há problema! Estamos aqui para lhe mostrar o quão fácil e prática pode ser esta abordagem inovadora. Neste post vamos explorar a análise de lacunas de competências com ferramentas de IA. Imagine ter uma ferramenta capaz de analisar grandes quantidades de dados e identificar exatamente as áreas em que a sua equipa precisa de melhorar. Parece magia, não é? Pois, mas com a ajuda de ferramentas de IA como o Copilot, o Chat GPT ou o Gemini, é uma realidade. Vamos começar!
Prompt: "Analisa os seguintes dados de desempenho dos colaboradores para identificar lacunas de competências específicas e recomendar programas de formação direcionados para colmatar essas lacunas. Os dados incluem avaliações de desempenho, KPIs, histórico de formação e feedback."
Exemplo prático de análise de lacunas de competências com ferramentas de IA:
1. Recolher os dados para a análise de lacunas de competências com ferramentas de IA:
Avaliações de desempenho: Reúna dados das avaliações de desempenho regulares, que normalmente incluem classificações e comentários relativos àsvárias aptidões e competências do colaborador.
Indicadores-chave de desempenho e métricas: Reúna indicadores-chave de desempenho (KPI) e métricas relevantes para a função de cada colaborador. Isto pode incluir números de vendas, taxas de conclusão de projetos, índices de satisfação dos clientes, etc.
Histórico de formação: Inclua dados relativos a programas de formação que os colaboradores tenham concluído, juntamente com informações relativas ao seu desempenho nestes(por exemplo, pontuações obtidas em testes, taxas de conclusão).
Feedback e inquéritos: Utilize o feedback obtido em avaliações de 360 graus, avaliações entre pares e inquéritos aos colaboradores para obter uma visão global do desempenho.
2. Partilhar os dados com a ferramenta de IA:
Dados estruturados: Garanta que os dados estão estruturados e organizados de maneira que a ferramenta de IA possa processá-los. Isto pode incluir a utilização de folhas de cálculo ou bases de dados com categorias e etiquetas claras.
Dados anonimizados: Para manter a privacidade, anonimize os dados sempre que for possível, principalmente se os partilhar com ferramentas de IA externas.
Campos relevantes: Inclua campos como o número de identificação do colaborador, a função, o departamento, as pontuações de desempenho, o histórico de formação e comentários de feedback.
3. Utilizara ferramenta de IA:
Carregar os dados: Introduza os dados recolhidos na ferramenta de IA (por exemplo, o Copilot, oGemini ou o ChatGPT).
Exemplo de uma instrução: "Analise os seguintes dados sobre o desempenho do colaborador para realizar uma análise de lacunas de competências com ferramentas de IA e recomendar programas de formação específicos. Os dados incluem avaliações de desempenho, indicadores-chave de desempenho, histórico, deformação e feedback."
4.Interpretar os resultados:
Identificação das lacunas de competências: A ferramenta de IA vai analisar os dados para identificar áreas em que os colaboradores estejam a ter um desempenho inferior ou necessitem de competências específicas.
Recomendações deformações: Com base nas lacunas de competências identificadas, a ferramenta de IA vai sugerir programas de formação ou cursos relevantes que podem ajudar a colmatá-las.
Medidas práticas
1. Recolher os dados necessários para realizar uma análise de lacunas de competências com ferramentas de IA:
- Utilize o software de RH da sua empresa para exportar os dados das avaliações de desempenho.
- Reúna dados de indicadores-chave de desempenho a partir das suas ferramentas de business intelligence (inteligência empresarial) ou painéis de desempenho.
- Exporte o histórico de formação do seu LMS.
- Recolha feedback de ferramentas de inquéritos ou sistemas de RH.
2. Preparar os dados:
- Organize os dados numa folha de cálculo para facilitar a análise de lacunas de competências com ferramentas de IA, criando colunas específicas para cada tipo de informação (por exemplo, o número de identificação do colaborador, a função, a pontuação de desempenho, os indicadores-chave de desempenho, as formações concluídas e o feedback).
- Garanta que os dados estão bem organizados e sem erros.
3. Introduzir os dados na ferramenta de IA:
- Utilize a interface da ferramenta de IA para carregar a folha de cálculo ou introduza os dados diretamente.
- Utilize a instrução fornecida para dar informações à ferramenta de IA sobre que análise executar.
Dados hipotéticos:
Número de identificação do colaborador: 001;Função: Vendas; Pontuação de desempenho: 70; Indicador-chave de desempenho: 80; Formação concluída: Fundamentos de vendas; Feedback: Precisa de melhorar assuas competências de negociação.
Número de identificação do colaborador: 002;Função: Marketing; Pontuação de desempenho: 85; Indicador-chave de desempenho:90; Formação concluída: Marketing digital; Feedback: Pontos fortes: Estratégia; Áreas a melhorar: Análise de dados.
Resultados da IA
Colaborador 001: A análise de lacunas de competências com ferramentas de IA revelou uma lacuna na área da negociação. Formação recomendada: o curso Técnicas avançadas de negociação.
Colaborador 002: A análise de lacunas de competências com ferramentas de IA revelou uma lacuna na área da análise de dados. Formação recomendada: o curso Análise de marketing.
E já está! Fazer uma análise de lacunas de competências com ferramentas de IA é canja! Se inscreva na nossa newsletter para receber mais conteúdos como este.
