Cómo crear una fuerza laboral con conocimientos de IA

Si se pregunta cómo preparar a su fuerza laboral para el auge de la IA y cumplir con las nuevas regulaciones, la alfabetización en IA es la clave. Según un estudio global reciente según KPMG, el 61% de los empleados no ha recibido educación o formación relacionada con la IA, pero 3 de cada 5 creen que pueden utilizar la IA de forma eficaz. Esta brecha entre la percepción y la realidad pone de relieve la necesidad urgente de una formación integral en materia de inteligencia artificial.

En este artículo, abordaremos:

• Qué es la alfabetización en IA y por qué es importante.

• Comprender la Ley de IA de la UE y sus implicaciones para la alfabetización en IA.

• Cómo proporcionar una formación eficaz en materia de inteligencia artificial a sus empleados.

• Cómo usar la IA de manera responsable en su organización.

Además, también incluiremos información de nuestro propio experto interno en inteligencia artificial Rémy Reurling.

¿Qué es la alfabetización en IA?

La alfabetización en IA puede parecer un concepto vago, pero es crucial que las organizaciones comprendan su importancia. Entonces, ¿qué es lo que se necesita exactamente para adquirir conocimientos sobre la IA?

Los empleados con conocimientos de IA deberían poder:

• Comprenda qué es la IA y para qué sirve.

• Sepa cómo y por qué la IA puede ayudarlos en su función.

• Comprenda los riesgos de la IA y utilícela de manera responsable.

Remy Reurling, productor creativo y experto interno en inteligencia artificial de GoodHabitz, lo define así:

«Los trabajadores con conocimientos de IA sabrán y comprenderán cómo utilizar la IA de forma segura y eficaz».

¿Por qué es importante la alfabetización en IA?

El uso responsable de la IA es vital para las organizaciones. A medida que la IA se integra más en nuestros flujos de trabajo diarios, es fundamental comprender sus capacidades y limitaciones.

Remy señala:

«Hay mucha gente que usa la IA, pero no sabe realmente qué hace ni cómo lo hace. Como resultado, estas mismas personas terminan haciendo cosas incorrectas. Por ejemplo, dan instrucciones incorrectas o comparten información confidencial a través de ChatGPT».

Más allá del uso responsable, la alfabetización en IA se está convirtiendo en un problema de cumplimiento. Para las organizaciones que comercian dentro de la UE, la alfabetización en IA es una formación obligatoria exigida por ley en virtud de la Ley de IA de la UE.

¿Qué es la Ley de IA de la UE?

La Ley de IA de la UE es un reglamento que tiene como objetivo garantizar el desarrollo y el uso seguros y éticos de la inteligencia artificial en la Unión Europea. Establece un marco legal para los sistemas de IA, clasificándolos en función de los niveles de riesgo e imponiendo requisitos específicos para las aplicaciones de alto riesgo.

¿Cuál es el requisito de alfabetización en IA?

El requisito de alfabetización en IA se aplica a las empresas que despliegan o proporcionan sistemas de IA en la UE. Estas empresas deben garantizar que su personal y cualquier persona que se ocupe de la operación y el uso de los sistemas de IA en su nombre tengan un nivel suficiente de conocimientos sobre IA.

¿Cuándo se aplica el requisito de alfabetización en IA?

El requisito de alfabetización en IA entró en vigor el 2^y de febrero de 2025. Sin embargo, antes del 3 de agosto^rojo, 2026, los empleadores deben capacitar a todo el personal que utiliza la IA o se ve afectado por ella y estar preparado para demostrarlo.

Cómo impartir formación sobre alfabetización en IA a los empleados

Es esencial elaborar un plan concreto para la formación en alfabetización en IA. Remy compartió un proceso de tres pasos para garantizar que los empleados vayan por el camino correcto:

• Elabore un plan definido y claramente comunicado para la integración de la IA. Ya sea que su empresa utilice IA generativa o no, es necesario que existan estructuras sobre cómo debe implementarse.

• Establezca una guía claramente establecida para el uso de la IA. ¿Qué pueden hacer los empleados y qué no pueden hacer?

• La formación es clave. Asegúrese de que sus empleados se sientan capacitados para usar la IA y bríndeles un entorno seguro y protegido en el que puedan practicar las habilidades que han adquirido, como la orientación.

Identifique a un campeón del aprendizaje de la alfabetización en IA

Para garantizar que los esfuerzos de alfabetización y aprendizaje de la IA no disminuyan, identifique a un campeón interno.

Remy explica:

«Es necesario identificar a un campeón interno para el uso de la IA. Busca a alguien que sea lo suficientemente poderoso en la organización como para que todos los miembros de la organización sepan cómo y por qué se puede usar la IA. Este enfoque significa que puedes poner al día a todo el mundo en sintonía y garantizar que las medidas de protección se sigan de manera coherente».

Encuentre a alguien en quien pueda confiar para que predique con el ejemplo y demuestre los fundamentos de la alfabetización en IA a otros compañeros y colegas.

Enseñar la IA de esta manera garantiza la escalabilidad, lo que significa que puede construir un cultura de aprendizaje en torno al tema.

Cómo usar la IA de manera responsable

Además de las habilidades para usar la IA de manera efectiva, saber cómo usar la IA de manera responsable debe ser una prioridad para los líderes de RRHH y L&D.

Remy hace hincapié en:

«Durante todo el proceso de implementación de la IA, sé responsable, justo, informado, seguro y transparente... Ya no estamos en 2022, cuando la IA estaba en la era del Lejano Oeste. Todo lo que probemos ahora tiene implicaciones de gran alcance».

Puede ser tan simple y poderoso como garantizar que los controles de datos en ChatGPT estén desactivados, de modo que la IA no se entrene con datos confidenciales desde el punto de vista comercial.

Otro consejo práctico es que los empleados pueden tomar conciencia de los riesgos asociados con el uso de la IA en el lugar de trabajo mediante el uso de las cuatro M.

1. Uso indebido: Uso de la IA para crear contenido malicioso a propósito.

2. Aplicar incorrectamente: Uso de IA que conduce a la creación accidental de contenido dañino.

3. Desventura: El consumo o el intercambio intencionados de contenido de IA que es engañoso.

4. Tergiversar: El consumo y el intercambio accidentales de contenido no auténtico creado por la IA.

Descubra nuestros Lección de IA responsable para obtener más información sobre cómo usar la IA de manera segura y responsable.

Realizar evaluaciones de riesgos en herramientas de IA

La Ley de IA de la UE describe los factores de riesgo para los sistemas de IA:

• Riesgo mínimo: Estos sistemas de IA existen en los juegos, por ejemplo. O las soluciones de calidad de vida en línea, como las extensiones web.

• Riesgo limitado: ChatGPT es un ejemplo: estos sistemas son limitados, ya que una persona solo puede hablar con ellos. Existe cierto riesgo, ya que uno de sus empleados podría introducir datos en el sistema, por ejemplo.

• Alto riesgo: La mayoría de las soluciones de recursos humanos entran en esta categoría. Estos sistemas de IA se refieren a todo lo que tiene que ver con la vida de los empleados, como los salarios o las evaluaciones de desempeño.

• Riesgo inaceptable: Esto tiene algo que ver con la manipulación y el control. Por ejemplo, los sistemas de crédito social, que también están vinculados a los sistemas de recursos humanos, pero con consecuencias de mucho mayor alcance.

Remy explica más en el siguiente clip:

¿El resultado final? ¿Piensa en cómo influyen estos factores en tu estrategia general para el entrenamiento de la IA? ¿Usted y sus empleados son reacios al riesgo?

La ingeniería rápida es más que solo preguntar a GPT

Una parte fundamental de la alfabetización en IA es poder evaluar el resultado de los modelos de IA, como los modelos de lenguaje grande (LLM).

Remy explica:

«Sus empleados deben saber que los LLM son solo calculadoras con palabras y que no se preocupan por «la respuesta correcta». En cambio, se centra en poner las palabras correctas en el orden correcto».

Aquí es donde entra en juego la ingeniería rápida, y el núcleo de esto es crear instrucciones reales para las computadoras. En otras palabras, elaborar insumos efectivos para recibir resultados valiosos.

Estas son las habilidades específicas que se requieren de sus empleados para que esto tenga éxito:

• Uso del lenguaje exacto

• Añadir variables

• Escribir para las necesidades del usuario

• Creación de instrucciones completas con fichas pequeñas

He aquí un vídeo con más información:

Reflexiones finales sobre la alfabetización en IA

La alfabetización en IA ya no es un lujo, sino una necesidad para las organizaciones que buscan prosperar en la era de la inteligencia artificial.

Al ofrecer una formación integral sobre inteligencia artificial, promover el uso responsable de la IA y mantenerse informadas sobre normativas como la Ley de IA de la UE, las empresas pueden empoderar a sus empleados y aprovechar todo el potencial de la IA.

Si estás buscando más información sobre cómo crear una fuerza laboral alfabetizada en IA, ve el webinar completo con los anfitriones Remy y Alice Svoboda, directora de éxito de clientes de GoodHabitz.

¿Estás listo para dar el siguiente paso? ¡Explora Curso de alfabetización en IA de GoodHabitz y capacita a su fuerza laboral con las habilidades que necesitan para tener éxito!