Comment former un personnel compétent en IA : le guide essentiel

Vous vous demandez comment préparer vos collaborateurs à l'essor de l'IA et à l'évolution des réglementations ? La réponse réside dans la culture de l'IA.

Une étude mondiale récente de KPMG révèle que 61 % des employés n'ont pas reçu de formation en IA, alors que 3 sur 5 pensent pouvoir l'utiliser efficacement. Cet écart souligne l'urgence d'une formation complète pour développer une véritable culture de l'IA.

Dans cet article, nous aborderons les points suivants :

• Définition et importance de la culture de l'IA.
• Compréhension de la loi européenne sur l'IA et ses implications.
• Stratégies pour une formation efficace de vos collaborateurs.
• Comment encourager une utilisation responsable de l'IA au sein de votre organisation.

Nous partagerons également les perspectives de notre expert interne en intelligence artificielle, Remy Reurling.

Qu'est-ce que la culture de l'IA ?

La culture de l'IA est un concept essentiel pour les organisations. Un collaborateur sensibilisé à l'IA doit être capable de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA.
• Identifier comment l'IA peut optimiser son travail.
• Être conscient des risques et utiliser l'IA de manière responsable.

Remy Reurling, expert IA chez GoodHabitz, la définit ainsi : « Les équipes sensibilisées à l'IA savent comment l'utiliser de manière sûre et efficace. »

Pourquoi la culture de l'IA est-elle importante ?

L'utilisation responsable de l'IA est primordiale. Avec l'intégration croissante de l'IA dans nos activités quotidiennes, il est crucial de comprendre ses capacités et ses limites. Remy souligne :

Beaucoup utilisent l'IA sans vraiment comprendre son fonctionnement, ce qui peut entraîner des erreurs, comme des requêtes inappropriées ou le partage d'informations sensibles sur ChatGPT.

Au-delà de l'utilisation responsable, la culture de l'IA est une question de conformité. Pour les entreprises opérant dans l'UE, la formation à la culture de l'IA est une obligation légale en vertu de la loi européenne sur l'IA.

La loi européenne sur l'IA : qu'est-ce que c'est ?

La loi européenne sur l'IA vise à encadrer le développement et l'utilisation de l'intelligence artificielle au sein de l'UE, en garantissant la sécurité et l'éthique. Elle établit un cadre juridique qui classe les systèmes d'IA selon leur niveau de risque et impose des exigences spécifiques pour les applications à haut risque.

Quelles sont les exigences en matière de culture de l'IA ?

Ces exigences s'adressent aux entreprises qui déploient ou fournissent des systèmes d'IA dans l'UE. Elles doivent s'assurer que leur personnel possède un niveau suffisant de culture de l'IA pour l'exploitation et l'utilisation de ces systèmes.

Quand ces exigences entrent-elles en vigueur ?

L'exigence en matière de culture de l'IA est effective depuis le 2 février 2025. Les employeurs ont jusqu'au 3 août 2026 pour former le personnel concerné et être en mesure de le prouver.

Comment former vos employés à la culture de l'IA ?

Un plan de formation concret est essentiel. Remy propose un processus en trois étapes :

• Élaborer un plan clair et communiqué pour l'intégration de l'IA, que votre entreprise utilise ou non l'IA générative.
• Définir des directives claires pour l'utilisation de l'IA : ce que les employés peuvent faire et ne pas faire.
• Mettre l'accent sur la formation pour que les employés se sentent capables d'utiliser l'IA et leur offrir un environnement sécurisé pour mettre en pratique leurs compétences.

Identify an AI Literacy learning champion  

Pour maintenir l'élan de l'apprentissage, désignez un référent interne. Remy explique :

Il est essentiel d'identifier un référent interne, une personne influente capable d'harmoniser l'utilisation de l'IA à travers l'organisation et de s'assurer que les règles sont respectées.

Trouvez une personne de confiance qui montrera l'exemple et partagera les principes fondamentaux de la culture de l'IA avec ses collègues.

Cette approche garantit l'évolutivité et permet de construire une culture d'apprentissage solide autour de ce sujet.

Comment utiliser l'IA de manière responsable ? 

Outre les compétences techniques, la connaissance de l'utilisation responsable de l'IA doit être une priorité pour les responsables RH et formation. Remy insiste :

Tout au long du processus de mise en œuvre de l'IA, soyez responsable, équitable, informé, sûr et transparent. Nous ne sommes plus en 2022, à l'époque du Far West de l'IA. Tout ce que nous faisons maintenant a des implications considérables.

Une mesure simple consiste à désactiver les contrôles de données dans ChatGPT pour éviter que l'IA ne s'entraîne sur des données sensibles. Sensibilisez également les employés aux risques potentiels en utilisant les quatre "M" :

• Mauvaise utilisation : Utilisation intentionnelle de l'IA pour créer du contenu malveillant.
• Mauvaise application : Utilisation de l'IA qui conduit accidentellement à la création de contenu nuisible.
• Mésaventure : Consommation ou partage intentionnel de contenu trompeur généré par l'IA.
• Fausse représentation : Consommation et partage accidentels de contenu non authentique créé par l'IA.

Pour en savoir plus, consultez notre module sur l'IA responsable.

Évaluer les risques liés aux outils d'IA

La loi européenne sur l'IA définit les facteurs de risque pour les systèmes d'IA :

• Risque minimal : Jeux, extensions web, etc.
• Risque limité : ChatGPT (risque lié à l'introduction de données sensibles).
• Risque élevé : Solutions RH (salaires, évaluations de performance).
• Risque inacceptable : Systèmes de crédit social liés aux systèmes RH.

Remy explique :

En résumé, réfléchissez à l'impact de ces facteurs sur votre stratégie de formation à l'IA. Êtes-vous, vous et vos employés, plutôt prudents face aux risques ?

L'ingénierie des requêtes : bien plus que des questions à GPT

Un élément essentiel de la culture de l'IA est la capacité d'évaluer les résultats des modèles d'IA. Remy explique :

« Vos employés doivent comprendre que les LLM sont des "calculatrices de mots" qui se concentrent sur l'agencement des mots, pas sur la "bonne réponse". »

L'ingénierie des requêtes consiste à construire des instructions efficaces pour obtenir des résultats pertinents.

Voici les compétences requises :

• Utilisation d'un langage précis.
• Ajout de variables.
• Écriture axée sur les besoins de l'utilisateur.
• Élaboration de requêtes complètes avec des jetons pertinents.

En conclusion : la culture de l'IA, un impératif

La culture de l'IA est essentielle pour les organisations qui souhaitent prospérer à l'ère de l'intelligence artificielle.

En offrant une formation complète, en encourageant une utilisation responsable et en se tenant informé des réglementations, les entreprises peuvent donner à leurs employés les moyens d'agir et de libérer tout le potentiel de l'IA.

Pour en savoir plus sur la formation d'un personnel compétent en IA, regardez le webinaire complet animé par Remy et Alice Svoboda, Customer Success Manager chez GoodHabitz.

Prêt à passer à l'étape suivante ? Découvrez le module de GoodHabitz sur la culture de l'IA et donnez à vos collaborateurs les compétences nécessaires pour réussir.